脅威インテリジェンスとは？概要と重要性をまとめてみた！

脅威インテリジェンス（Threat Intelligence）は、サイバーセキュリティの分野で重要な役割を果たす情報の総称です。具体的には、サイバー攻撃者の動機、標的、攻撃手法を理解するために収集、処理、分析されたデータを指します。この情報を活用することで、企業や組織は迅速かつ情報に基づいたセキュリティ対策を講じることができます。

脅威インテリジェンスは、サイバー攻撃のリスクを軽減し、被害を最小限に抑えるために不可欠です。
以下のようなメリットがあります。

• 多様な脅威の予測
  マルウェアやゼロデイ攻撃、フィッシングなどの多様な脅威を予測し、事前に対策を講じることができます。
• 被害の最小化
  攻撃者の手法や動機を理解することで、迅速な対応が可能となり、被害を最小限に抑えることができます。
• 包括的な情報共有
  脅威情報を共有することで、組織全体のセキュリティレベルを向上させることができます。

脅威インテリジェンスは、情報の形状や利用方法に応じていくつかの種類に分けられます。
主な種類は以下の通りです。

• 戦略的脅威インテリジェンス
  企業の取締役会など、技術者以外の対象者向けに設計された高レベルの分析です。サイバーセキュリティの全体的な傾向や動機を調査し、ビジネス上の意思決定に影響を与えます。
• 戦術的脅威インテリジェンス
  進行中のサイバー攻撃を検知し、対応するための情報です。共通のインジケーター（IoC）や既知のマルウェアに関連するデータが含まれます。
• 技術的脅威インテリジェンス
  サイバー脅威が発生していることの証拠や障害の兆候をまとめたものです。フィッシング詐欺に用いられる電子メールや既知のマルウェアサンプルなどが含まれます。

脅威インテリジェンスのライフサイクルは、生データをインテリジェンスに仕上げるプロセスであり、それを基に意思決定とアクションが行われます。このサイクルは以下のステップで構成されます。

1. 計画
   脅威インテリジェンスをどのように扱うかを設定します。目的や利用範囲、結果の取り扱いなどを決定します。
2. 情報収集
   計画で定めた目的や利用範囲に沿って、必要な情報を収集します。複数のソースから情報を収集することが重要です。
3. 加工・理解
   収集した情報を加工し、活用できるようにします。専門家による適切な対応が必要です。
4. 分析
   加工された情報を基に、脅威の特定や対策を行います。
5. 報告・共有
   分析結果を関係者に報告し、必要に応じて情報を共有します。
6. フィードバック
   ライフサイクルの次の展開に向けて、フィードバックを行い、継続的な改善を図ります。

脅威インテリジェンスを導入する際には、以下のフェーズを経て進めます。

1. データ・インフォメーション・インテリジェンスの構造化
   収集されたデータを構造化し、事実と洞察を明確に分離します。
2. 情報収集の明確化
   必要な情報を収集し、明確化します。
3. 一連行動のプロセス化
   収集した情報を基に、具体的な行動計画を策定します。

脅威インテリジェンスは、サイバーセキュリティのエコシステムにおいて欠かせない要素です。適切に活用することで、企業や組織はサイバー攻撃に対する防御力を強化し、リスクを最小限に抑えることができます。脅威インテリジェンスの導入と活用は、現代のデジタル社会において非常に重要な課題となっています。